बाढ़

प्राकृतिक आपदाओं में, बाढ़ दुनिया भर में सबसे आम और व्यापक रूप से फैली आपदाओं में से एक है। भारत में, असम का उत्तर पूर्वी राज्य नदियों की सबसे जटिल नदी प्रणाली में से एक है, जिसमें मुख्य रूप से दो परस्पर जुड़ी हुई नदी घाटियाँ है, जैसे ब्रह्मपुत्र और बराक जो एक साथ बंगाल की खाड़ी में प्रवेश करती है। 2009 में एन.ई-सैक ने लखीमपुर के लिए पायलट अभ्यास के रूप में असम के लिए बाढ़ पूर्व चेतावनी प्रणाली शुरू की है। वर्तमान में यह असम के सभी जिलों के लिए परिचालित है।

बाढ़ पूर्व चेतावनी प्रणाली (एफ.एल.ई.डब्ल्यू.एस)

असम राज्य पूरी तरह से ब्रह्पुत्र और बराक घाटियों से आच्छादित है। जून, 2008 के दौरान असम के लखीमपुर जिले में एक भीषण बाढ़ की घटना से भारी क्षति हुई है। असम में बाढ़ के जोखिम में कमी और प्रबंधन के लिए राज्य और जिला प्रशासन को कार्रवाई योग्य अलर्ट और सलाह जारी करने के लिए एन.ई-सैक को औपचारिक रूप से असम सरकार और उत्तर पूर्वी परिषद (एन.ई.सी) द्वारा भू-स्थानिक प्रौद्योगिकी का उपयोग करके उपग्रह और भू-आधारित जल – मौसम विज्ञान विश्लेषण के साथ बाढ़ चेतावनी प्रणाली विकसित करने का अनुरोध किया गया है। परियोजना एफ.एल.ई.डब्ल्यू.एस को लखीमपुर जिले के लिए 2009 -10 के दौरान पायलट के रूप में शुरू किया गया था। वर्तमान में यह परियोजना असम के सभी बाढ़ संभावित जिलों को राजस्व सर्कल स्तर पर कार्रवाई योग्य बाढ़ अलर्ट के साथ कवर करती है। शुरूआत के बाद से इन सभी वर्षों में, 75% का औसत अलर्ट सफलता स्कोर और 12 से 36 घंटे के लीड टाइम को अलर्ट करने के लिए एक औसत अलर्ट बनाए रखा गया है।  2015 से 2017 तक की दूसरी तीन साल की परिचालन अवधि पूरी होने पर, असम सरकार के अनुरोध पर 2018 से 2020 तक तीसरी परिचालन अवधि  के लिए कार्रवाई की गई है।

इस अभ्यास के तकनीकी घटक में दो उपघटक शामिल है, अर्थात संख्यात्मक वर्षा पूर्वानुमान मॉडल जिसे मौसम अनुसंधान पूर्वानुमान (डब्लयू.आर.एफ) कहा जाता है, जो एक गुणात्मक सिनॉप्टिक मौसम निगरानी अभ्यास द्वारा समर्थित है और एक जी.आई.एस आधारित वितरित हाइड्रोलॉजिकल मॉडलिंग सिस्टम (एच.ई.सी.एच.एम.एस) के रूप में जाना जाता है।  जबकि पहला घटक, आनेवाले 24 घंटे की अवधि के लिए तीन घंटे के अंतराल पर 27 किमी, 9 किमी और 5 किमी जैसे विभिन्न ग्रिड विभेदन में वर्षा मूल्यों का वर्तानुमान करता है, दूसरा उप-घटक अनुमानित वर्षा मूल्यों को वाटरशेड अपवाह मॉडल के इंटर कनेक्टेट पदानुक्रम के स्थानिक रूप से वितरित जाल में शामिल करता है, जो पिक डिस्चार्ज के साथ- साथ हाइड्रोग्राफ के अनुमानित मूल्यों को सदेता है, जिसकी तुलना नदी के स्थापित बाढ़ थ्रेशहोल्ड  डिस्चार्ज मूल्यों  के साथ की जाती है या संबंधित सहायक नदियों को बाढ़ अलर्ट उत्पन्न करने के लिए और संबंधित राजस्व सर्कल और संबंधित जिले के अनुसार संबंधित राजस्व सर्कल से संबंधित उपग्रह छवियों के साथ साधारण बाढ़ सलाह के अनुसार और संबंधित बाढ़ चेतावनी के तहत बाढ़ के मैदान में स्थित जिले के अनुसार प्रसारित किया जाता है। 2017 के मानसून के दौरान कुल मिलाकर 86 % (पूर्ण और आंशिक संयुक्त) सफलता हासिल की गई है।

देश में पहली जी.आई.एस आधारित हाइड्रो-मेट चेतावनी प्रणाली होने के नाते, एन.ई-सैक की यह योजना राष्ट्रीय और क्षेत्रीय स्तर की मान्यता प्राप्त करने में सक्षम है जैसे कि सुशासन पहल और केंद्रीय लोक शिकायत और पेंशनमंत्रालय, भारत सरकार द्वारा पेशेवर सर्वोत्तम अभ्यास के साथ- साथ ई-गवर्नेंस के लिए ई-नॉर्थ ईस्ट पुरस्कार के विजेता और नागरिक सेवाओं का वितरण आदि। इस योजना ने देश में पर्याप्त रूचि पैदा की है कि इस योजना पर एन.ई-सैक /इसरो द्वारा संसद के प्रश्नों (लोक सभा राज्य सभा दोनों से) का उत्तर अच्छी संख्या में दिया गया है।

दावाग्नि निगरानी

आपदा जोखिम शमन (एन.ई.आर-डी.आर.आर) के लिए उत्तर पूर्वी क्षेत्रीय नोड के तहत, मूल्य वर्धित दावाग्नि उत्पादों को सभी संबंधित वन विभागों और स्थानीय स्तर के गैर सरकारी संगठनों को ईमेल के माध्यम से प्रसारित किया जा रहा पिछले वर्षों की तरह ही वर्ष 2018 में भी आग के मौसम के दौरान दावाग्नि की चेतावनी दी गई है। ईमेल अलर्ट के अलावा, वेबसाइट में भी फायर अलर्ट अपडेट किए जाते हैं। फायर अलर्ट में मानचित्र होता हैजिसमें आग के स्थान के वितरण के साथ-साथ ईंधन की विशेषताओं, बस्ती से निकटता, जल निकायों, सड़क संपर्क और वर्तमान मौसम गठन की जानकारी होती है। आग प्रभावित क्षेत्रों में व्यापक क्षेत्र सत्यापन किया गया है।

भूस्खलन

भूस्खलन पर्वतीय क्षेत्रों में महत्वपूर्ण अनाच्छादित प्रक्रियाएँ है जो अक्सर जीवन और संपत्ति को नुकसान पहुंचाने के अलावा संचार और परिवहन के साधनों को नुकसान पहुंचाती है। भू-स्खलन का पता लगाना और प्रभावित क्षेत्रों की पहचान आपदा के बाद बचाव और रागत कार्यों की योजना बनाने के साथ- साथ भूस्खलन की संवेदनशीलता और खतरें के आकलन के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यक्ता है। एन.ई-सैक ने गुवाहाटी शहर के लिए भूस्खलन जोखिम क्षेत्र, भेद्यता मूल्यांकन, जोखिम मूल्यांकन मानचित्र तैयार किए गए है।

एन.ई-सैक तड़ित झंझा वर्तानुमान

तड़ित झंझा पूरे पूर्वोत्तर क्षेत्र और विशेष रूप से असम, त्रिपूरा, मिज़ोराम और मेघालय राज्यों को प्रभावित करने वाली प्रमुख आपदाओं में से एक है। इन क्षेत्रों में हर साल गरज और संबंधित हवा से जानमाल की भारी क्षति होती है। कार्रवाई योग्य लीड समय के साथ तड़ित झंझा की पूर्व चेतावनी इन लोगों की जान बचाने और संपत्ति की नुकसान को कम करने की क्षमता रखती है। एन.ई-सैक ने वर्ष 2016 प्री- मानसून सीज़न के दौरान पश्चिमी असम, मेघालय, मिज़ोराम और त्रिपूरा राज्यों के लिए प्रायोगिक आधार पर तड़ितझंझा वर्तानुमान प्रारंभ की है।

बिजली से जुड़ी तड़ित झंझा (टीएस) भारत के एन.ई.आर पर प्रमुख जानलेवा आपदा में से एक है। मेघालय, त्रिपूरा, मिज़ोराम और असम के कुछ हिस्सों के लिए पायलट आधार पर 2014 से एन.ई-सैक से टीएस वर्तानुमान सेवाएं प्रदान की जा रही है। एन.ई-सैक में एन.ई.आर-डी.आर.आर पहल के तहत 2017 से इसे पूरे भारत के एन.ई.आर में विस्तारित किया गया था।

टीएस वर्तानुमान दो रूपों में प्रदान की जाती है, पहला संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट के आधार पर एक तड़ित झंझा संभावित मानचित्र तैयार करके और फिर डॉपलर मौसम रडार, उपग्रहों और स्वचालित मौसम स्टेशनों से डेटा का उपयोग करके वास्तविक काल मौसम निगरानी पर आधारित तड़ित-झंझा बुलेटिन तैयार करके। सेवाएं हर साल 15 मार्च से 15 जून तक प्रदान की जाती है, क्योंकि इस अवधि के दौरान टीएस की आवृत्ति सबसे अधिक होती है।

टीएस बुलेटिन और संभावित मानचित्र प्रतिदिन तीन बार जारी किया गया था जिसमें टीएस बुलेटिन चार घंटे की वैधता वाला और टीएस संभावित मानचित्र तीन घंटे की वैधता वाला था। टीएस संभावित मानचित्र वायुमंडलीय अस्थिरता सूचकांकों (जैसे – संवहनी उपलब्ध संभावित उर्जा, संवहनी अवरोध उर्जा, K सूचकांक, लिफ्टेड सूचकांक आदि) और सापेक्ष आर्द्रता के डब्ल्यू.आर.एफ मॉडल आधारित पूर्वानुमान का उपयोग करता है। टीएस संभाव्यता मानचित्र संभावित स्थान का पूर्वानुमान करता है जहां एक निश्चित समय के दौरान तड़ित झंझा के साथ होने की संभावना है । टीएस संभावित मानचित्र संभावित स्थान की भविष्यवाणी करता है जहां एक निश्चित समय के दौरान तड़ित – झंझा होने की संभावना है। टीएस बुलेटिन और संभावित मानचित्र दोनों में टीएस चेतावनियों को तड़ित-झंझा की संभावित तीव्रता के आधार पर पांच श्रेणियों (शून्य, निम्न, मध्यम, उच्च और गंभीर) में वर्गीकृत्त किया गया है। टीएस संभावित सूचकांक और चेतावनियों को देखे गए डेटा ( सैटेलाइट, डी.डब्लयू.आर, आई.एम. रिपोर्ट आदि) का उपयोग करके मान्य किया जाता है। पूरे प्री-मानसून मौसम के लिए तड़ित-झंझा के साथ संभावित मानचित्रण की सटिकता ने अरूणाचल प्रदेश पर उच्चतम सटीकता और त्रिपूरा, मिज़ोराम और दक्षिणी असम में सबसे कम सटीकता का खुलासा किया है। पूरे मौसम के लिए टीएस बुलेटिन हेतु संसूचन और मिथ्या अलार्म अनुपात की संभावना क्रमशः 0.89 और 0.46 पाई गई।

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